Il s’agit d’attirer l’attention sur les enjeux linguistiques de l’IA. Après avoir essayé de montrer que cet outil technologique, loin d’être doué d’une quelconque compétence linguistique semblable à celle des humains, comme le laissent entendre les discours portant sur l’IA qui lui attribuent des qualités comme l’intelligence, la parole, la réponse, l’intentionnalité, est en réalité une technologie basée sur des algorithmes, de grandes mémoires et une grande puissance de calcul. Fruit de l’apprentissage supervisé à partir de corpus, les différentes IA génèrent des textes obtenus grâce à un calcul de probabilité et de proximité entre les mots, en prédisant les mots qui s’associent préférentiellement à d’autres mots. Du début du traitement jusqu’au résultat obtenu, la langue joue un rôle central : à l’input sous forme de corpus d’apprentissage ; lors de la requête dans l’élaboration des prompts ; et à l’output pendant l’interprétation des réponses. De tels enjeux linguistiques conditionnent l’ensemble des phases de traitement. Les linguistes peuvent exploiter expérimentalement l’IA pour une meilleure description des langues grâce à l’élaboration de dictionnaires électroniques. Aujourd’hui, pour la première fois, le langage partage son espace avec des machines capables de participer avec une autonomie croissante. Comprendre cette rencontre c’est est une condition nécessaire pour s’orienter dans le monde que nous sommes en train de construire.